728x90 반응형 전체 글203 고밀도·고발열, 차세대 반도체의 미래를 위협하다 [ChatGPT를 이용해 번역한 글입니다. 원문은 글 하단에 기재된 링크를 참고하시기 바랍니다] Dennard 스케일링의 종말, 반도체 산업에 '열 위기'를 불러오다핵심 요약: 50년 이상, 무어의 법칙에 따라 엔지니어들은 칩 위의 트랜지스터 수를 약 2년마다 두 배로 늘려왔고, 이는 컴퓨팅 파워의 기하급수적인 성장을 이끌었습니다. 하지만 칩이 더 밀집되고 강력해짐에 따라 강력한 적수가 등장했습니다: 바로 열입니다. 현대의 CPU와 GPU 내에서 상승하는 온도는 성능과 전력 소비에 심각한 영향을 미칩니다. 시간이 지남에 따라 과도한 열은 중요한 신호 전파를 늦추고, 칩 성능을 저하시켜 전류 누설을 증가시키며, 이는 전력을 낭비하고 무어의 법칙이 한때 약속한 효율성 향상을 저해합니다. 근본적인 문제는 바로.. 2025. 4. 22. TSMC N2에 도전장? 인텔 18A, 속도 25%↑·전력 36%↓ 성능 개선 주장 [ChatGPT를 이용해 번역한 글입니다. 원문은 글 하단에 기재된 링크를 참고하시기 바랍니다] 🧠 인텔 파운드리, 18A 공정으로 부활 신호탄 쏘나?인텔은 최근 파운드리 사업의 재도약을 위해 총력을 기울이고 있으며, 그 중심에는 차세대 18A(angstrom) 공정이 있습니다.Wccftech 보도에 따르면, 인텔은 2025년 VLSI 심포지엄에서 해당 공정을 공개할 예정이며, 주요 성능 개선 내용을 사전 발표했습니다. 📊 18A vs TSMC N2: 정면 승부?인텔은 18A 공정이 TSMC N2 공정과 동등한 SRAM 밀도를 달성했다고 주장.Intel 3 대비 30% 이상 트랜지스터 밀도 향상, PowerVia와 BSPDN(Backside Power Delivery Network) 기술 채택이 핵심.. 2025. 4. 22. 중국, 자국산 AI GPU 출하 임박 소식에 NVIDIA 주가 5% 이상 급락 [ChatGPT를 이용해 번역한 글입니다. 원문은 글 하단에 기재된 링크를 참고하시기 바랍니다] 📉 NVIDIA 주가 5.6% 급락… 화웨이의 AI GPU 출하 준비 소식 때문화웨이가 새로운 인공지능(AI) 칩인 Ascend 910C의 출하를 준비 중이라는 소식이 전해지면서, NVIDIA의 주가가 오늘 하루에만 5.6% 하락했습니다. 최근 미국 트럼프 행정부는 NVIDIA의 H20 AI GPU가 중국에 수출되기 위해선 별도 라이선스를 요구한다고 발표했으며, 이는 중국 기업들의 최신 AI 기술 접근을 막는 조치로 풀이됩니다. 🧠 화웨이 Ascend 910C, 성능 면에서 NVIDIA H100과 동급?화웨이의 Ascend 910C는 기존 910B의 업그레이드 버전으로, 완전히 새로운 칩은 아니지만 NVI.. 2025. 4. 22. NVIDIA, 중국 맞춤형 AI 칩 개발 위해 DeepSeek과 협력 소문… 중국 시장 대반전 노린다 [ChatGPT를 이용해 번역한 글입니다. 원문은 글 하단에 기재된 링크를 참고하시기 바랍니다] 🚨 NVIDIA, 중국 전용 AI 칩 개발 계획… DeepSeek과 협업 루머최근 보도에 따르면 NVIDIA가 중국의 AI 기술 기업 DeepSeek과 손잡고 '중국 맞춤형 AI 칩'을 개발할 계획이라는 주장이 제기됐습니다. 이는 미국의 수출 규제로 인해 중국 시장에서 입은 막대한 손실을 만회하려는 전략으로 보입니다. ⚠️ H20 판매 금지 → 수익 타격미국 트럼프 행정부의 새로운 수출 규제 조치로 인해 NVIDIA는 자사 AI 가속기 H20 모델을 중국에 판매할 수 없게 되면서 수조 원 규모의 매출 손실을 입었습니다. 특히 중국은 NVIDIA의 주요 수익원이었으며, 직접적인 거래 외에도 싱가포르, 말레이시.. 2025. 4. 22. TSMC, “중국으로 흘러들어가는 칩 통제 어렵다” 인정 – 화웨이 사건 재발 가능성 언급 [ChatGPT를 이용해 번역한 글입니다. 원문은 글 하단에 기재된 링크를 참고하시기 바랍니다] TSMC가 최근 화웨이에 칩을 간접적으로 공급한 사실이 드러나며 10억 달러(약 1조 3천억 원)의 벌금을 부과받을 위기에 처했습니다. 화웨이는 미국 정부의 블랙리스트에 올라 있는 기업으로, 이번 사건은 화웨이가 제3자 명의(프록시 회사)를 통해 주문을 우회하면서 발생한 것으로 알려졌습니다.TSMC는 자사의 2024년 연차 보고서에서 반도체가 최종적으로 어디에 사용되는지를 완벽히 추적하기 어렵다고 인정했습니다. 즉, 이번과 같은 상황이 또 발생할 수 있다는 뜻입니다."우리의 역할은 반도체 공급망 내 제조 단계에 국한되어 있어, 고객이 반도체를 어디에, 누구에게 사용하는지 파악하는 데 제한이 있습니다."– TS.. 2025. 4. 22. 화웨이, 6nm ‘Ascend 920C’ AI 가속기 준비 중: 900TFLOPS 연산 성능·HBM3 4000GB/s 대역폭 [ChatGPT를 이용해 번역한 글입니다. 원문은 글 하단에 기재된 링크를 참고하시기 바랍니다] 화웨이는 최근 자사의 CloudMatrix 384 AI 슈퍼노드 클러스터가 NVIDIA의 GB200 NVL72보다 벤치마크 성능에서 우위에 있다고 밝혔습니다. 비록 단위 전력당 성능 효율은 낮지만, Ascend 910C 가속기의 뛰어난 연산 능력에 기반한 것입니다. 효율성 격차를 줄이기 위해, 화웨이는 Ascend 920 시리즈를 준비하고 있으며, 특히 AI 학습(Training) 특화 모델인 Ascend 920C는 SMIC의 6nm 공정을 기반으로 합니다.DigiTimes에 따르면, Ascend 920C는 BF16(반정밀도) 연산 기준 900 테라플롭스(TFLOPS) 이상의 성능을 제공합니다. 또한 메모리는.. 2025. 4. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 34 다음 728x90 반응형
